关键领域定义组织数据能力被综合定义为八大一级过程域，其中每个一级过程域又有若干二级过程域来组成，DCMM中通过对每个二级过程域的概念、目标以及功能的定义来标准化组织数据管理的过程。在进行数据 能力评估的过程中，dcmm，每个一级过程域相互独立，可以独立开展评估，但是在实际的管理过程中，dcmm体系认证，每个一级过程域又相互支撑，需要统一荃面开展才能完善数据管理体系。数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计数据质量:数据质量需求、数据质量检査、数据质量分析、数据质量提升数据标准:业务数据.参考数据和主数据、数据元、指标数据数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役



数据战略规划为数据管理各项活动定义愿景、目标、目的，并且要求在所有相关千系人之间达成共 识。数据战略需要从宏观及微观两个层面明确开展数据管理及应用的动因，同时数据战略需要综合反映 数据提供方和消费方的诉求。在数据战略具体制定过程中，DCMM数据管理能力成熟度评估，组织内部的数据部门、业务部门、信息科技 部门等相关方需共同协作，荃面评估业务及信息化发展状态后制定可落地的数据战略。



DCMM能力评级DCMM标准将组织数据能力成熟度评价层级划分为五个等级：初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级

DCMM申报要求1.具有独立企业法人地位，dcmm咨询，从事数据处理业务对应申请级别的年限要求；

2.社会信誉良好，有良好的知识产权保护意识，近三年无触犯国家法律法规的行为，无经营异常或严重失信行为，无不正当竞争行为；

3.满足《数据能力成熟度要求》相应级别要求；

4.有15-20人参与相关工作的人员；

5.提供2-3个已完成的数据处理项目及项目资料。

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