进行安全扫描_Fortify Sca自定义扫描规则

前言代码安全扫描是指在不执行代码的情况下对代码进行评估的过程。代码安全扫描工具能够探查大量“if——then——”的假想情况，而不必为所有这些假想情况经过必要的计算来执行这些代码。

那么代码安全扫描工具到底应该怎么使用？以下是参考fortify sca的作者给出的使用场景：

常规安全问题(如代码注入类漏洞)这块，目前的fortify sca规则存在较多误报，通过规则优化降低误报。而在特定安全问题上，越来越多的合规要求需要满足(如等保、国信办、银保监要求)，自带的扫描规则肯定检测不到这些问题，需要自定义扫描规则，华中fortify报告中文插件，从合规的角度来展示安全风险。常规安全问题误报优化目前开发人员反馈蕞多的问题是：代码安全扫描工具误报较多，源代码检测工具fortify报告中文插件，我们先看下代码安全安全分析的过程，源代码检测工具fortify报告中文插件，如下图示：

Fortify SCA规则定义

Fortify sca主要对中间代码进行了数据流分析、控制流分析、代码结构分析、内容和配置文件分析。1.新建规则这里以fortify安装目录下自带的php示例代码(Samples﹨basic﹨php)为例:

我们在缺陷代码基础上增加了validate函数去做安全净化处理，fortify sca不能识别这个函数的作用。

在函数上右键点击弹出write rules for this function，我们接下来通过图形界面创建数据流跟踪的净化规则

再次扫描后我们发现fortify sca已经可以识别我们自定义的validate函数

另外新建规则还可以使用fortify自带的自定义用户规则向导，源代码审计工具fortify报告中文插件，可以通过图形化方式配置40多种规则类型。当然如果还有更高的规则定制要求，就在向导生成的xml基础上进一步更新吧。

Fortify “Analysis Trace（分析跟踪）”面板：

当您选择某个问题后，Analysis Trace（分析跟踪）面板会显示相关的 trace output。通常情况下，这是一系列进程点，显示了分析器是如何找到该问题的。对于数据流和控制流问题，这一系列点会以执行顺序显示。

例如，如果您选择某个与可能被数据流相关的问题，Analysis Trace（分析跟踪）面板会显示这段源代码中数据流的移动方向。

“Analysis Trace（分析跟踪）”面板使用以下图标来显示本段源代码中数据流的移动方式：

表 1：分析跟踪图标

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