目前，我国绝大多数热风炉的燃烧控制主要还是采用手动控制，煤气流量和空气流量的大小由人工凭经验手动调节，因此，供热温度波动较大，对热风炉的寿命也有很大影响，并造成煤气的巨大浪费。数学模型法能将换炉、送风结合为一体，实现全闭环自动控制，但由于检测点多，生物质热风炉，在生产条件不够稳定、装备水平较低的热风炉中不易实现；我们可以利用热风炉烟气的热量进行预热，来弥补因热风炉燃料比降低以后煤气热值降低所带来的燃烧温度偏低的问题。

热风炉增温系统还有降湿、防病的作用。栽培的作物浇水后，室内湿度很高，从而诱发各种病虫害发生。浅谈一种直接式燃油热风炉的构造：这种直接式燃油热风炉借助燃烧器在燃烧室中燃烧，高温热风炉，所产生的高温烟气与来自室外且经过环形孔板均流后再环形通道内由前后流动的空气在混合室中混合，达到所需温度后由热风出口输送到用热设备。人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力，但抗干扰能力较弱，而模糊控制不需数学模型，有较强的抗干扰能力且易于实现，热风炉厂家，因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。

热风炉输入干热空气，而将室内潮湿空气从回风口抽出室外，能在半小时内使室内湿度降低，使病菌处在不利于孢子发芽的温度下，从而抑制各种病害的发生于发展。热风炉排入烟道的烟气温度只有200到300摄氏度，但烟气量大，带走的热量依然很多。从废气管道排出的废气，它的温度比较低时，莱芜热风炉，说明热风炉的热交换效率比较高，反之，热交换效率比较低。因此，在拱项温度达到一定值后，合理控制废气的温度上升速率对热风炉的燃烧显得尤其重要。

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