DCMM评估要点

数据战略：评估企业是否有明确的数据战略，以及该战略是否与企业整体战略相协调。

数据治理：评估企业是否建立了完善的数据治理体系，包括组织架构、职责分工、流程制度等。

数据架构：评估企业的数据架构是否合理，是否能够支持业务的快速发展和数据的有效利用。

数据应用：评估企业如何应用数据来支持业务决策和创新，以及数据应用的广度和深度。

数据安全：评估企业在数据安全方面的保护措施是否完善，包括数据访问控制、加密传输、备份恢复等。

数据质量：评估企业数据的质量状况，包括数据的准确性、完整性、一致性等。

DCMM是由荃国信标委大数据标准工作组(国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成)研发，并于2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域蕞佳实践的总结和提升。DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方fa论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部教据能力划分为八个重要组成部分，武汉dcmm认证，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检査的依据。



DCMM申请对象

数据拥有方（甲方）：金融和保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；

拥有大量数据，行业头部企业、集团公司等；

可以评估自身的数据管理和应用能力；

发现自身在数据管理方面存在的问题，并给出针对性的建议，帮助其提升数据管理能力水平。

数据解决方案提供方（乙方）：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

帮助客户管理大量的数据，信息服务类企业；

评估自身对外提供的产品、服务的数据管理和应用能力；

通过该标准的落地实施，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度，提升自身咨询、实施的能力。

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