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视频作者:浙江华络通信设备有限公司







特征筛选是排除无效、冗余的特征,把有用信息的特征挑选出来作为模型的训练数据。特征编码就是将连续特征空间中的特征量化,得到可输入到后续学习模型的特征编码向量(或矩阵)。池化是根据视频中提取的所有特征编码计算视频的特征向量,即视频信息的表示常用的池化方法有两种:和池化(Sum Pooling)和池化(Max Pooling)。和池化相当于累计所有特征编码,而池化相当于筛选显著的特征编码。视频池化得到特征向量后,常常还需要对特征向量进行化,以避免各维度特征尺度差异性而导致的学习偏差。5G-S2矿用本安型手机
浙江华络通信设备有限公司是一家专注行业通信与调度产品的创新与研究,集产品研发、生产、销售、定制为一体的国家高新技术企业,主营产品:程控调度、软交换调度、融合调度、无线5G通信、无线4G通信、无线WiFi通信、无线MESH通信、广播通信、UWB定位等。5G-S2矿用本安型手机服务热线。

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