基于深度学习的图像分割方法，蔬菜检测设备，主要研究领域是在于语义分割，即根据图片内容，将图像分为多个有含义的部分，对于农产品分类而言有着革命性的意义。全卷积网络FCN是深度学习用于进行图像分割的先驱，以分类模型AlexNet为基础，将其3层全连接层转化为反卷积层进行上采样，从而将输出有特征分类转化为区域特征热力图。

兽药残留是指用药后蓄积或存留于畜禽机体或产品（如鸡蛋、奶品、肉品等）中原型或其代谢产 物，包括与兽药有关的杂质的残留。随着人们对动物源食品由需求型向质量型的转变，动物源食品中的兽 药残留已逐渐成为全世界关注的一个焦点。我们具备的农残、兽残检测仪器，通过液相色谱、气 相色谱、气质联用、液质联用等设备进行定性、定量测定，为客户提供的农残、兽残检测服务。

仪器检测基本原理，依据有机磷和氨基甲酸酯类农药能抑止虫类神经和外围神经中酶的活性，导致神经传导物质的累积，危害一切正常传输，使虫类了身亡这一虫类毒理基本原理，用在对农药残余的检测中。假如蔬菜水果的萃取液中没有有机磷或氨基甲酸酯类农药或残余量较低，酶的活性不被抑止，实验中添加的底物就被酶水解，水解物质与参与的铬黑T反映造成色调。

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