稿件审核的内容业务痛点
政策把控：企业无法做到对于监管政策的准确解读和把控，无法贴合政策制定适合于自身的规则
业务适配：企业自身的业务具备多样性和多变性，审核系统一旦把规则固化到算法层面，很难快速应对业务数据的变化
运营优化：内容数据的动态变化使得审核系统的算法模型有可能失效，缺少人机协同的运营手段将导致审核体系存在安全漏洞
稿件审核的数据清洗
数据清洗：对APP进行违规内容巡查评估分析，制定清洗策略，对后台数据进行数据检索回查和数据集中过滤，对清洗结果进行人工校验，人工拓展挖掘
移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理，有效规避线上业务内容运营风险。减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性。
稿件审核的自动化
自动化（Automation）是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。自动化技术广泛用于工业、农业、科学研究、交通运输、商业、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来，而且能扩展人的功能，极大地提高劳动生产率，增强了人类认识世界和改造世界的能力。
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