因为手机镜头的端面区域和凸台区域存在一定的高度差,现有技术中需要拍摄两张图像并进行两次算法检测,导致检测速度慢、cpu负载高。而本发明的端面和凸台检测方法有效地解决了这一问题,具体来说,根据本发明的一种实施方式,本发明的端面和凸台检测方法需要对端面和凸台按照如下公式的模板匹配获得r(x,y)值时得到两组值(x1,y1,phi1;x2,y2,phi2)分别代表定位的x坐标、y坐标和角度:
之后对凸台图片进行仿射变换后与端面图片对齐,
边线检查
可以查找空隙、边线缺陷以及其他区域性的和表面瑕疵。可以稳定地测量/偏差,从而找到产品边线和区域上的缺陷,以及表面瑕疵和印刷缺陷。您可根据直线、圆形或不均匀边线轻松配置边线检验工具,然后按总面积、长度或深度对缺陷进行分类。InspectEdge 和 Flexible Flaw Detection(灵活瑕疵探测)工具有极高的灵活性,可以沿某一条线查找空隙,也可以检查某个形状是否有边界缺陷。
检测对象:钢表面缺陷
主要方法:基于Faster R-CNN的带钢表面缺陷检测网络,该网络的改进在于提出的多级特征融合网络( MFN )
将多个分层特征组合成一个特征 ,可以包括缺陷的更多位置细节。基于这些多级特征,采用区域提议网络
( RPN )生成感兴趣区域( ROI ) .在缺陷检测数据集NEU-DET.上,提出的方法在采用ResNet-50的
backbone'下实现了82.3%的mAP。
以上信息由专业从事检测中文字符的宣雄于2024/4/29 5:27:23发布
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