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当前的机器视觉技术大多应用与环境较好或对视觉影响较小的场所，而在煤矿、水泥、港口等运输现场，所运输物料的洒落、煤泥、雨雪和浮沉等覆盖视野镜头后将严重影响或使视野模糊，导致视觉无法准确识别。因此，目前在这类运输现场基本没有可用的视觉技术使用，很多对恶劣环境的视觉识别技术均停留在理论研究。

山西戴德测控技术股份有限公司是集研发、制造、销售为一体的企业，戴德测控围绕输送机安全运行的设计思路，研发了与其紧密相关的矿用智能巡检机器人、矿用钢绳芯输送带无损检测系统、矿用输送带纵向撕裂识别装置、矿用固定值守机器人等产品。欢迎大家来电咨询！

矿用轨道式移动巡检系统该系统基于AI人工智能技术，通过模拟人体“望、闻、听、切、思”，对输送机巷道进行自动巡检、数据采集与智能AI分析，矿用本安型无线键盘价格，将采集到的现场数据实时传送到地面集控室，整个皮带机巷道内的声音、温度、气体等状况形成实时数据，画面一目了然。

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矿用输送带纵向撕裂保护装置”项目研究基于机器视觉的方法进行检测，融合了摄像、计算机、自动检测等多学科领域的技术，可实时对处于工作状态的输送带表面图像进行采集。采用的处理算法，实现了输送带纵向撕裂损伤的定位和新旧损伤的识别，并能实现裂纹在线识别提取，并根据检测结果实现预警或停机。尤其是自动除尘装置的引入，可保证取像质量不受粉尘、煤泥等恶劣工况的影响，实现对皮带表面缺陷的准确、实时的判断。

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