车牌字符分割：在完成牌照区域的定位之后，将牌照区域划分为单独的字符然后识别。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必须占据角色之间的局部较小值或角色内的间隙，因此该位置应满足角色的字符写入格式，字符，大小限制和一些其他条件。垂直投影法对复杂环境下汽车图像的字符分割有很好的效果。当货运车辆经过高速公路超级站时，由于复杂的检查过程，经常会造成交通拥堵。大多数高速公路超级测试站也使用手动输入和记录方法。平均而言，每辆货车需要2-3分钟才能被检测到。一些交通流量大的交通拥堵通常会造成交通拥堵。在实际应用中，车牌识别系统的识别率也与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌的质量会受到各种因素的影响，如生锈，污渍，油漆剥落，字体褪色，车牌遮挡，车牌倾斜，高光反射，多牌照，照等；实际的拍摄过程也会受到环境亮度，拍摄方式，车速等因素的影响。这些影响因素在不同程度上降低了车牌识别识别率，这也是车牌识别系统的难点和挑战。为了提高识别率，除了不断改进识别算法外，我们还应该找到克服各种光照条件的方法，使收集的图像较有利于识别。

 ??车牌识别系统可广泛应用于，军营，厂矿，校园等内部车辆管理和调度，以达到维护单位制，加强安全，提高管理水平的目的。它还可用于实现住宅区，操作停车场等的车辆计费和停车位控制要求。车牌字符分割：在完成牌照区域的定位之后，将牌照区域划分为单独的字符然后识别。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必须占据角色之间的局部较小值或角色内的间隙，因此该位置应满足角色的字符写入格式，字符，大小限制和一些其他条件。垂直投影法对复杂环境下汽车图像的字符分割有很好的效果。??安装自动车牌识别系统后，检测到的车辆的车牌号和负载能力将自动输入计算机，无需手动记录。每辆卡车只需10秒钟就可以检查，大大节省了资金。检测时间提高了工作效率和的透明度。

 与传统的车牌识别产品不同，LPR系列车牌识别采用DSP作为嵌入式系统系统，单向视频，一个工作单元模块化结构和联网，TCP/IP协议数据传输方式，车牌识别道闸，无需工业计算机即可自动检测车辆，获取车辆信息，并通过网络将数据发送到系统主机。  近年来，车牌识别系统，车牌一体机，车牌识别装置和车牌识别系统软件是智能停车场管理系统和停车管理的重要组成部分。停车收费装置和停车场停车系统在日常生活中受到越来越多的关注。车牌识别装置和自动车牌识别软件的应用越来越多。

车牌扫描系统和车牌识别摄像机可应用于停车场管理系统，高速公路和其他捕获，城市道路上的电子，以及校园，社区的车辆管理系统，商业区等。

车牌字符识别;?该方法主要基于模板匹配算法和基于人工神经网络的算法。基于模板匹配算法，首先将分割后的字符二值化并缩放到字符数据库中模板的大小，然后与所有模板匹配，以选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符，然后利用获得的特征训练神经网络分配器；另一种方法是直接将图像输入网络，网络自动实现特征提取，直到识别结果为止。

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