武汉启明认证机构-广西dcmm数据管理能力成熟度等级
DCMM内容
八大能力域:DCMM将数据管理能力划分为八个能力域,包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期。
等级划分:DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)。
评估内容:每个能力域包含若干数据管理领域的能力项,dcmm数据管理能力成熟度等级,共29个能力项,以及441项评定指标,全’面覆盖数据管理的各个方面。
DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)贯标评估是一个系统的过程,旨在帮助企业评估和提高其数据管理能力。以下是进行DCMM贯标评估的一般步骤:
获证与持续优化
获得DCMM证书:在完成改进并通过评估机构的复审后,组织可以获得DCMM证书。
持续优化:数据管理是一个持续的过程,组织应不断优化其数据管理能力。
在整个过程中,组织需要关注以下几个方面:
人员能力:确保参与贯标评估的人员具备相应的知识和技能。
资源保障:为贯标评估提供必要的资源,包括时间、资金和技术支持。
沟通协作:促进组织内部各部门之间的沟通与协作。
进行DCMM贯标评估不仅有助于提升组织的数据管理能力,还能促进其数字化转型和智能化升级。
关键领域定义组织数据能力被综合定义为八大一级过程域,其中每个一级过程域又有若干二级过程域来组成,DCMM中通过对每个二级过程域的概念、目标以及功能的定义来标准化组织数据管理的过程。在进行数据 能力评估的过程中,每个一级过程域相互独立,可以独立开展评估,但是在实际的管理过程中,每个一级过程域又相互支撑,需要统一荃面开展才能完善数据管理体系。数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计数据质量:数据质量需求、数据质量检査、数据质量分析、数据质量提升数据标准:业务数据.参考数据和主数据、数据元、指标数据数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役
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