DCMM将组织内部的数据能力划分为八个重要组成部分，每个部分都有其定义、功能、目标和标准。这些部分包括：

数据战略：涉及数据战略的规划、实施和评估。

数据治理：包括数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通。

数据架构：涵盖数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理。

数据应用：包括数据分析、数据开放共享、数据服务。

数据安全：涉及数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计。

数据质量：包括数据质量需求、检查、分析、提升。

数据标准：涉及业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据。

数据生命周期：涵盖数据需求、设计、运维、退役等阶段。

DCMM评估要点

数据战略：评估企业是否有明确的数据战略，以及该战略是否与企业整体战略相协调。

数据治理：评估企业是否建立了完善的数据治理体系，包括组织架构、职责分工、流程制度等。

数据架构：评估企业的数据架构是否合理，是否能够支持业务的快速发展和数据的有效利用。

数据应用：评估企业如何应用数据来支持业务决策和创新，以及数据应用的广度和深度。

数据安全：评估企业在数据安全方面的保护措施是否完善，包括数据访问控制、加密传输、备份恢复等。

数据质量：评估企业数据的质量状况，包括数据的准确性、完整性、一致性等。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）是中国首个数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法，建立和评价自身的数据管理能力，以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。

DCMM评估流程

准备阶段：成立评估团队，明确评估目标和范围，dcmm数据管理能力成熟度认证，收集相关数据管理信息。

评估阶段：按照DCMM模型的要求，逐项评估企业在数据管理各方面的表现，并记录评估结果。

分析阶段：对评估结果进行深入分析，识别企业在数据管理方面的优势和不足。

报告阶段：编制评估报告，详细阐述评估结果和建议措施。

蔡甸dcmm数据管理能力成熟度认证-启明认证由武汉启明认证咨询有限公司提供。蔡甸dcmm数据管理能力成熟度认证-启明认证是武汉启明认证咨询有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：吴经理。