车牌识别系统的优点：

1，在特殊环境下，可以使用双摄像头识别，识别功能更强大。

2，应用模糊算法，进一步提高系统识别率，人性化操作，系统更稳定方便

3..摄像机的内置门采用专有的集成设计，可避免人为或其他外部因素造成的误识别和错误充电错误。

车牌识别系统在现在比较流行，相对来说安全系数比较高，那么这样的高科技有办法吗，为了保证的自己的安全，要了解车牌识别系统的使用方法，怎样使用才是正确的，下面为大家讲解下车牌识别系统能否被。

 在网络化计费系统的构建中，他们面临着多路径识别和结算问题。在联网充电环境中，不可避免地存在高速公路循环情况，即，车辆可以通过网络内的不同线路从一个点行进到目的地。在投资主体多样化的道路网络环境中，路径识别不仅涉及如何计算每个交通车辆的通行费，还考虑了分摊收费单位收费的问题以及拆分收费单位的问题。收费是直接的，它与各种高速公路的合法利益有关。?系统在入口和出口通道安装车牌标识符，可以解决上述问题，防止司机换卡，避免收费损失。辅助车辆分类自动建立与车牌和车型对应的模型库，以防止车辆降档；车牌信息是自动识别，收费检查，避免错误；建立免费车辆数据库，只有免费车辆数据库中的车辆可以免费发布；建立黑名单车辆数据库，当黑名单车辆通过出口时，系统会自动报警，提示相关处理。在实际应用中，车牌识别系统的识别率也与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌的质量会受到各种因素的影响，如生锈，污渍，油漆剥落，字体褪色，车牌遮挡，车牌倾斜，高光反射，多牌照，等；实际的拍摄过程也会受到环境亮度，拍摄方式，车速等因素的影响。这些影响因素在不同程度上降低了车牌识别识别率，这也是车牌识别系统的难点和挑战。为了提高识别率，除了不断改进识别算法外，我们还应该找到克服各种光照条件的方法，使收集的图像较有利于识别。

一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能，这被称为视频车辆检测。完整的车牌识别系统应包括几个部分，如车辆检测，车牌识别系统，图像采集和车牌识别。目前的收费系统存在一些问题：例如司机之间的换卡，导致收费损失；收费员欺骗车辆，造成收费损失；收费员手工打印车牌，工作量大，容易出错；免费汽车和黑名单汽车没有信息管理。如果处理速度慢，则引起帧丢失，使得系统无法以更快的行进速度检测到车辆，并且也难以确保识别处理在有利于识别的位置处开始，这影响了系统识别率。因此，将视频车辆检测与自动车牌识别相结合具有一定的技术难度。

龙驿|收费透明-宣城车牌识别系统由安徽龙驿停车服务有限公司提供。安徽龙驿停车服务有限公司位于安徽省合肥市包河区绿地瀛海大厦A座1306室。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前安徽龙驿在门禁考勤器材及系统中享有良好的声誉。安徽龙驿取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。安徽龙驿全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。