如今，人脸识别终端的识别速度可达200ms，准确率可达99%，不管是在户外还是在室内，无论是强光、逆光还是暗光场景，都能实现快速、的识别，同时工厂人员进出刷脸，无需接触就能通行，解决了工厂上班上下班或按指纹打卡排队的问题，同时人脸考勤可以代打卡，漏打卡的问题，人员通过人脸识别闸机就可以完成考勤打卡，提升了工厂的人员管理效率。目前人脸识别技术应用越来越广泛，打造人脸识别技术的设备也越来越多，很多的企业、小区、学校的大门门禁都开始使用人脸识别设备进行人员信息核验和考勤，用于代替传统的指纹识别、磁卡识别、密码锁等门禁设备。现在人脸识别门禁设备应用还不是很普及，很多人都不知道人脸识别设备该如何安装，下面千寻就来介绍下人脸识别门禁系统的安装方法。在实际应用中，人脸识别门禁系统的安装不仅解决了居民区出入口人员排队、登记和聚集的现象，而且严格控制外来人员进入居民区。同时有些小区还采用带测温的人脸识别门禁，很好的解决了传统温度检测存在的人工成本高、测量效率低、预警响应慢、难以及时控制等问题，为防疫人员的温度检测提供了诸多便利，为人们的安全出行提供了可靠保障。

 人脸识别技术有着自然性优势。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。人脸识别系统以人脸识别技术为，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，人脸识别身份系统，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。人脸识别系统具有非接触、识速度快、准确率高、数据我们处理需求量大的优点，当进入一个人脸识别门禁测温系统的摄像范围时，系统将自动对人员没有进行学习人脸识别考勤与体温检测，并将这些采集到的信息资源上传云端财务管理发展平台，佩戴口罩也能准确有效识别，一旦他们发现患者体温异常的情况比较系统将自动发出语音预警，适用于工地、社区、企业、医院、学校、机关文化事业建设单位等需要教师进行安全监测体温、身份关系识别和门禁通行能力控制的复杂工程应用不同场景。

 红外热成像测温系统温度测量有什么区别，：首先人脸图像识别门禁测温系统和红外热成像测温都是一个主要可以用于研究人员体温检测，他们自己工作基本原理都是一种基于AI红外热传感测温技术。人脸识别系统结合闸机在小区的大门出入口处应用，可以给小区带来更好的安全管理，人脸识别闸机可以对来往人员实现有效识别，协助安保人员对出入社区的人员有效管理。比如，外卖、快递等服务人员可通过人脸识别进行身份登记获取出入权限，让外部的人员无法随意进出小区，进出小区的人员信息也会实时上传到后台的管理系统，方便异常情况人员的查验。在小区实际的环境中，小区人口相对集中，人员出入相对复杂，有业主的亲戚朋友、送货员、快递员和一些陌生人。由于人员、管理人员等因素的巨大流动，出入口管理普遍不理想。此外，磁卡容易丢失、密码容易泄露、指纹容易被盗等问题，长期以来没有得到有效解决。

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