机器视觉处理多年来一直存在于卷积神经网络的应用中，这些算法能够从传感器的输入的数据提取有用的信息。对于场景的分析CNN是非常的，能够分辨出很多对象如汽车、人、动物、道路标志、道路交叉点、路边标志（物体），能够确定场景中的相关现实对象。所有这些操作都是实时的，只要传感器部分设置完成后，后续的融合/决策操作就会发生。无论是一个还是所有传感器（LIDAR（激光探测与测量）、雷达、摄像头、红外传感器）的输入数据有所改变，系统就会立刻做出i佳的决策。

2、包装盒内物体检测在制药行业中，药品后都需要进行盒装，每个包装盒内都必须附带有该药品的说明书。通过机器视觉系统，可以检测包装盒内说明书是否遗漏。3、药粒泡罩检测由于医i药行业的严格规范，对制药包装的质量也越来越苛刻，当药粒被包装进泡罩后，需要检查泡罩内的药粒是否完好无损，符合要求。通过机器视觉就可快速检测里面药品的完整性，是否有破损等缺陷。

机器视觉作为一种新型的技术，自动化视觉检测，可以代替人眼进行测量、定位、判断，将扫描的成像转换为数字信号，不仅给工作人员带来了便利，同时也可以提高测量的准确性。机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

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