机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判别的体系，它经过光学设备和非接触传感器主动获取方针方针的图画，工业自动化视觉检测，并由图画处理设备依据所得图画的像素散布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别剖析，以提取所需的特征信息或依据判别剖析成果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉体系中的图画处理设备一般都选用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。

视觉检测设备是自动化设备的一部分，并得到了广泛的应用。视觉检查设备具有许多优点。首先，光学检测设备。目前，传统的检测方法主要是卡尺，缺陷主要是肉眼观察到的。这些检测方法已不能满足市场对产品的要求。特别是在汽车零部件制造行业，对产品缺陷的容忍度为零，这就要求我们找到更好的检测缺陷的方法，而光学检测是目前i好的方法。

在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。图像识别，是利用机器视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中典型的应用就是二维码的识别。将大量的数据信息存储在二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理，通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。

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